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因为下列 SET 选项的设置不正确:'ARITHABORT'。

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2008年12月18日

错误描述:DELETE 失败,因为下列 SET 选项的设置不正确:'ARITHABORT'。请确保 SET 选项可正确用于计算列和/或查询通知和/或 xml 数据类型方法的索引视图和/或索引。

读取Sql Server2000,Sql Server2005中的表结构的相关信息

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2008年9月16日

读取Sql Server2000,Sql Server2005中的表结构的相关信息

此版本的 SQL Server 不支持用户实例登录标志。该连接将关闭。

分类: ASP.NET 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2007年12月10日

使用vs2008连接sql server2005时出现如下提示:

此版本的 SQL Server 不支持用户实例登录标志。该连接将关闭。

说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。

异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 此版本的 SQL Server 不支持用户实例登录标志。该连接将关闭。

源错误:



行 19:
行 20: <%int count=0; %>
行 21: <%foreach (var o in dd.Data) {%>
行 22: <tr class='<%=(++count)%2==0?"even":"" %>'>
行 23:


源文件: c:\Documents and Settings\Administrator\桌面\MVCToolkit\MVCToolkit\Blog\Views\Shared\List.aspx    行: 21

优化SQL Server的内存占用之执行缓存

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2007年8月7日

优化SQL Server的内存占用之执行缓存

 


 

在论坛上常见有朋友抱怨,说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据缓存的调优将在另外的文章中介绍。


 

对于减少执行缓存的占用,主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。

1、使用参数化查询减少执行缓存占用

我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验,我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。

下面的脚本循环执行一个简单的查询,共执行10000次。


 

首先,我们清空一下SQL Server已经占用的缓存:

dbcc freeproccache


用于Web主机的SQL服务器数据库发布工具包更新

分类: ASP.NET 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2007年4月20日

【原文地址】Update of SQL Server Database Publishing Toolkit for Web Hosting
【原文发表日期】 Thursday, April 19, 2007 8:24 AM

几个月前,我在博客里写过由SQL服务器团队开发的新SQL 服务器数据库发布主机工具包 (SQL Server Database Publishing Hosting Toolkit)。你可以在我以前的2个博客贴子里读到关于它提供的功能和如何使用它的教程:

SQL服务器主机工具包是个可下载的免费工具,通过它来创建一个能重建你数据库(包括数据定义,存储过程,以及实际的数据内容)的.SQL脚本文件可真是容易之极。安装该工具完毕之后,你可以在 Visual Studio 或 Visual Web Developer 中右击你的数据库,然后使用相关的向导经过几个步骤来生成脚本:

新Orcas语言特性:扩展方法

分类: ASP.NET 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2007年4月7日

【原文地址】New "Orcas" Language Feature: Extension Methods
【原文发表日期】 Tuesday, March 13, 2007 2:27 AM

上个星期,我发表了我准备写的讨论一些新的VB和C#语言特性的系列博客贴子的第一篇,这些新语言特性是将于今年晚些时候发布的Visual Studio和.NET框架Orcas版的一部分。

我的上一个博客贴子讨论了自动属性,对象初始化器和集合初始化器等新特性。如果你还没有读过这个帖子的话,请在这里阅读。今天的贴子讨论一个VB和C#中都具有的,重要得多的新特性:扩展方法 (Extension Methods)

什么是扩展方法 (Extension Methods)?

扩展方法允许开发人员往一个现有的CLR类型的公开契约(contract)中添加新的方法,而不用生成子类或者重新编译原来的类型。扩展方法有助于把今天动态语言中流行的对duck typing的支持之灵活性,与强类型语言之性能和编译时验证融合起来。

.NET和SQL Server中“空值”辨析

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2006年7月10日

初学数据库编程我们可能会有一些对“空值”的疑问,比如通过编程新建的一个表中所有数据皆显示为,手动添加并删除文字后又变成了空白;一个字符串类型的字段,明明没有填值,却不等于"";用ADO.NET从数据库中取值,每遇到有的就出错……这需要我们正确认识.NET和SQL Server中几种不同的“空值”。

1、真正的空值,也就是“没有输入的值”,可以出现在大多数类型的字段中(如果没有别的约束条件),SQL server中表示为null,显示为,手工在SQL server企业管理器中输入的方法是按Ctrl+0。它在.NET中对应System.DBNull.Value。在T-SQL命令中,判断一个值是不是空值,要用“is null”而不是“= null”;处理空值有个ISNULL函数,它使用指定的值替换null。用ADO.NET从数据库得到的空值无法自动转化为空字符串或Nothing,须手动检测:如果得到System.DBNull.Value,则赋给数据对象Nothing或其它自定义的有意义的值。

2、空字符串(零长度字符串),只出现在字符串类型(如nvarchar)的字段中,SQL server中表示为'',显示为空白,手工在SQL server企业管理器中输入时清空一个单元格即可。它在.NET中对应System.String.Empty,也就是我们常用的""。在T-SQL命令中处理空字符串和处理一般的字符串没什么区别。用ADO.NET从数据库得到的空字符串也和一般的字符串没什么区别。

SQL Server的链接服务器技术小结

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2006年7月7日

链接SQL Server服务器:  

1、使用 ODBC 的 Microsoft OLE DB 提供程序  
 EXEC sp_addlinkedserver ’别名’,’’,’MSDASQL’,NULL,NULL,’DRIVER={SQL  Server};SERVER=远程名;UID=用户;PWD=密码;’  
如果加上参数@catalog,可以指定数据库  

SQL Server存储过程编程经验技巧

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2005年12月22日

SQLServer目前正日益成为WindowNT操作系统上面最为重要的一种数据库管理系统,随着 SQLServer2000的推出,微软的这种数据库服务系统真正的实现了在WindowsNT/2000系列操作系统一统天下的局面,在微软的操作系统上面,没有任何一种数据库系统能与之相抗衡,包括数据库领域的领头羊甲骨文公司的看家数据库系统Oracle在内。不可否认,SQL Server最大的缺陷就是只能运行在微软自己的操作系统上面,这一点是SQLServer的致命伤口。但在另一方面却也成了最好的促进剂,促使SQLServer在自己仅有的“土地”上面将自己的功能发挥到了极至,最大限度的利用了NT系列操作系统的各种潜能!作为SQLServer数据库系统中很重要的一个概念就是存储过程,合理的使用存储过程,可以有效的提高程序的性能;并且将商业逻辑封装在数据库系统中的存储过程中,可以大大提高整个软件系统的可维护性,当你的商业逻辑发生了改变的时候,不再需要修改并编译客户端应用程序以及重新分发他们到为数众多的用户手中,你只需要修改位于服务器端的实现相应商业逻辑的存储过程即可。合理的编写自己需要的存储过程,可以最大限度的利用SQLServer的各种资源。下面我们来共同看看各种编写SQLServer存储过程和使用存储过程的技巧经验!

  下面我们讨论的前提都是您有过一定的SQLServer存储过程的编写经验,下面的各种技巧如果没有特别注明,则同时适用于SQLServer7.0和SQLServer2000。

  1、使用OUTPUT类型参数的存储过程的技巧

SQL Server 索引结构及其使用(三)

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2005年12月21日

实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程

  建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
  更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。
  最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。
  后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:
Create procedure pagination1
(@pagesize int, --页面大小,如每页存储20条记录
@pageindex int --当前页码
)
as
set nocount on
begin
declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定义表变量
declare @PageLowerBound int --定义此页的底码
declare @PageUpperBound int --定义此页的顶码
set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen
      where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc
select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t
where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound
and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
end
set nocount off

  以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:Create TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。
  笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》,全文如下:

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
Select TOP m-n+1 *
FROM publish
Where (id NOT IN
    (Select TOP n-1 id
     FROM publish))
id 为publish 表的关键字

  我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程:

Create PROCEDURE pagination2
(
@SQL nVARCHAR(4000), --不带排序语句的SQL语句
@Page int, --页码
@RecsPerPage int, --每页容纳的记录数
@ID VARCHAR(255), --需要排序的不重复的ID号
@Sort VARCHAR(255) --排序字段及规则
)
AS
DECLARE @Str nVARCHAR(4000)
SET @Str=''Select TOP ''+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+'' * FROM
(''+@SQL+'') T Where T.''+@ID+''NOT IN (Select TOP ''+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1))
AS VARCHAR(20))+'' ''+@ID+'' FROM (''+@SQL+'') T9 orDER BY ''+@Sort+'') orDER BY ''+@Sort
PRINT @Str
EXEC sp_ExecuteSql @Str
GO

其实,以上语句可以简化为:

Select TOP 页大小 *
FROM Table1 Where (ID NOT IN (Select TOP 页大小*页数 id FROM 表 orDER BY id))
orDER BY ID

但这个存储过程有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样。虽然我可以把它改造为:

Select TOP 页大小 *
FROM Table1 Where not exists
(select * from (select top (页大小*页数) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )
order by id

SQL Server 索引结构及其使用(二)

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2005年12月21日

改善SQL语句

  很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如:

select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000

和执行:

select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''

  一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了;而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''zhangsan''的,而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
  事实上,这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”,它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间,也就是说,它能实现自动优化。
  虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化,但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理,如非这样,有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。
  在查询分析阶段,查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用作一个扫描参数(SARG),那么就称之为可优化的,并且可以利用索引快速获得所需数据。
  SARG的定义:用于限制搜索的一个操作,因为它通常是指一个特定的匹配,一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下:

列名 操作符 <常数 或 变量>

<常数 或 变量> 操作符列名

列名可以出现在操作符的一边,而常数或变量出现在操作符的另一边。如:

Name=’张三’
价格>5000
5000<价格
Name=’张三’ and 价格>5000

SQL Server 索引结构及其使用(一)

分类: DataBase 发布: yaosansi 浏览: 日期: 2005年12月21日

一、深入浅出理解索引结构

  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
  如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
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